INRIA Holidays
http://lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php
INRIA Holidays dataset，Herve Jegou等人使用的数据集，该数据集是他们研究所经常度假时拍的图片（风景为主），一共1491张图，500张query（一张图一个group）和对应着991张相关图像，已提取了128维的SIFT点4455091个，visual dictionaries来自Flickr60K。
Oxford Buildings
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/oxbuildings/
The Oxford Buildings Dataset，oxford的VGG组从Flickr搜集了5062张建筑物图像。
Oxford Paris
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/parisbuildings/
The Paris Dataset，oxford的VGG组从Flickr搜集了6412张巴黎旅游图片，包括Eiffel Tower等。
201Books and CTurin180
http://pacific.tilab.com/www/datasets/
The CTurin180 and 201Books Data Sets，2011.5，Telecom Italia提供于Compact Descriptors for Visual Search，该数据集包括：Nokia E7拍摄的201本书的封面图片（多视角拍摄，各6张），共1.3GB； Turin市180个建筑的视频图像，拍摄的camera有Galaxy S、iPhone 3、Canon A410、Canon S5 IS，共2.7GB。
Stanford Mobile Visual Search
http://purl.stanford.edu/rb470rw0983
patch 数据集 http://blackhole1.stanford.edu/ivms/Datasets.htm
tanford Mobile Visual Search Dataset，2011.2，stanford提供，包括8种场景，如CD封面、油画等，每组相关图片都是采自不同相机（手机），所有场景共500张图；
以后又发布了一个patch数据集，Compact Descriptors for Visual Search Patches Dataset，校对了相同patch。
UKBench
http://www.vis.uky.edu/~stewe/ukbench/
UKBench database，2006.7，Henrik Stewénius在他CVPR06文章中提供的数据集，图像都为640*480，每个group有4张图，文件接近2GB，提供visual words。
MIR-FLICKR
MIR-FLICKR-1M，2010，1M张Flickr上的图片，也提供25K子集下载。
http://press.liacs.nl/mirflickr/#sec_download
YFCC 100M
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=i&did=67
YFCC 100M (Yahoo Flickr Creative Commons 100M 14G). 由Yahoo Flickr提供的多达1亿张图片的数据集。
Corel Image Features Datasets
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Corel+Image+Features
Corel图像数据库中有1000幅图像数据。已经预先对其量化：非洲人、海滩、汽车、建筑、恐龙、大象、骏马、鲜花、雪山以及食物10个具有语义特征类型，可以被应用量化判断方法，，客观的评价图像检索系统。
Ponce Group
http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/
UIUC Ponce Group收集的一些数据集
ClickDamage
http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php
一个简易图像分享站提供的数据集索引
cifar-10
http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
其他数据集
计算机视觉的一些测试数据集和源码站点
机器视觉中常用的数据测试集
目标检测、跟踪和图像检索 数据库
关于NIPS 2015 的补充
关于 反向传播，卷积神经网络，递归神经网络和 LSTM 结构的总结。
Farabat at al. ICML 2012 PAMI 2013
在2D图像上的应用：场景解析/ 标记（scene parsing / labelling），比如在图片中的建筑上标上“建筑”。
参考资料
[1] 图像检索公开数据集
[2] BAE Systems ARGUS-IS
[3]
[4]
[5] 学术搜索 ArnetMiner
[6] LeCun & BengioNIPS 2015 深度学习专题论坛实录（35PPT）
[7] 【干货】NIPS 2015中有趣又看得懂的工作
[8] 《Python计算机视觉编程》学习笔记
[9] 图像验证码和大规模图像识别技术
