百度OCR文字识别使用教程

说明

文字识别是百度自然场景OCR服务，依托百度业界领先的OCR算法，提供了整图文字检测、识别、整图文字识别、整图文字行定位和单字图像识别等功能。服务尚在试运行阶段，暂时未全面放开，有大规模商用需求的请联系APIStore官方，邮箱apistore@baidu.com。

暂时想到的使用场景是，将验证码图片先进行适当的预处理，去噪，切割成单个字符等，然后利用API接口进行识别。

Python 示例

# -*- coding: utf-8 -*- 
import sys, urllib, urllib2, json, base64

reload(sys) 
sys.setdefaultencoding('utf8')  

url = 'http://apis.baidu.com/apistore/idlocr/ocr' 
data = {} 

data['fromdevice'] = "pc" 
data['clientip'] = "111.192.76.68" 
data['detecttype'] = "LocateRecognize" 
data['languagetype'] = "CHN_ENG" 
data['imagetype'] = "1" 

# 以二进制方式读取文件
f1 = open('testOCR.jpg','rb') 
imagebyte = f1.read() 
f1.close() 

# 将字节流用BASE64编码
data['image'] = base64.b64encode(imagebyte)

# 将数据重新编码
decoded_data = urllib.urlencode(data) 

req = urllib2.Request(url, data = decoded_data)

req.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
req.add_header("apikey", "903c2f23448dcb745db1e83ecc39781e")

resp = urllib2.urlopen(req)
content = resp.read()
if(content):
    print(content)

content = json.loads(content)

for line in content['retData']:
	print line['word']

参考资料

[1] 百度OCR文字识别